聯發科6天4度漲停衝上2675元,4月股價狂飆87%!是轉型起飛還是瘋牛末端?

聯發科(2454)今天(28日)開盤不到一小時再度亮燈漲停,股價鎖在2,675元,再次創下了歷史新高!
這是聯發科在短短的6個交易日內第4度漲停,4月以來股價從1,430元低點一路上漲,到現在為止,累計漲幅已經高達87%。
同一時間,聯發科集團的九陽(8040)大漲逾6%、亞信(3169)和達發(6526)也有逾4%漲幅,集團股全面噴出。
但是27日聯發科股價衝高後,尾盤被壓到平盤作收,今日卻又瞬間攻上漲停,成交量逾1.6萬張。
這種一日洗盤、隔日鎖死的走法,到底是主力控盤的強勢訊號,還是短線籌碼鬆動的前兆?
聯發科30日即將召開法說會,市場預期將上修AI ASIC業務貢獻,所以聯發科股價2675元是提前反映利多,還是法說會前最後的瘋狂?
聯發科4月狂飆87%,資金為何突然瘋搶?
聯發科這波漲勢的起始點,是AI ASIC轉型敘事的確立。過去市場對聯發科的定位是手機晶片商,但是在AI的浪潮下,聯發科正從手機晶片商轉型為AI生態圈的重要供應商,獲得了外資的重新評價。
具體催化劑是來自於Google TPU大單。Google Cloud Next日前登場,端出第八代張量處理器(TPU v8),一口氣推出兩款晶片。
市場預期TPU在2026年至2028年總出貨量約5,000萬顆,其中2026年約430萬顆,2027年從650萬顆上調到1,000萬顆,2028年則擴大至3,500多萬顆。
聯發科成功搶下兩條產品線之一的Zebrafish設計權,正式打入了TPU供應鏈。
這個訂單的意義不只是營收貢獻,而是戰略地位的升級。過去聯發科在AI晶片領域被輝達(NVDA)、AMD壓制,如今透過ASIC客製化路線,成功綁定Google這個級別的客戶,等於宣告聯發科具備與一線AI晶片廠競爭的實力。
外資圈更是傳出,聯發科除了Google大單外,新增其他AI ASIC大客戶,並有望贏得OpenAI邊緣AI項目的競標。如果這些傳聞在30日法說會上獲得證實,2675元可能只是中繼站。
聯發科2675元,技術面是強勢還是過熱?
有分析師指出,聯發科現在的股價已經創下了歷史的新高,上方已經沒有任何的套牢壓力,只要持續有資金買進,股價就具備持續上推的空間。
技術面觀察重點在於KD值能否持續維持在80以上,形成高檔鈍化,這是成為飆股的必要條件,意味著往上推升的力道將源源不絕。
但是高檔鈍化也是雙面刃。KD值長期維持在80以上,代表股價已進入超買區,任何風吹草動都可能引發獲利了結賣壓。
27日尾盤從高點被打回平盤,就是一次預警,短線追價資金在高位出現分歧,主力需要透過一日洗盤來清洗浮額。
今日開盤不到一小時即鎖死漲停,顯示洗盤效果顯著,籌碼更趨集中。但這種急拉急洗的節奏,通常出現在行情末端,而非起漲階段。4月87%的漲幅已極度驚人,後續如果要繼續推升,需要更強大的基本面訊號支撐。
聯發科技術分析,來源:玩股網
聯發科30日的法說會,市場在賭什麼?
聯發科30日將會召開法人說明會,外界高度關注AI ASIC業務發展的最新展望。市場預期聯發科有望上修今年及未來AI ASIC業務貢獻,這是當前股價最重要的催化劑。
聯發科法說會的關鍵觀察點主要有以下的三個:
Google TPU的實際營收貢獻時程。Zebrafish設計權雖已拿下,但量產與認列營收的時間表,將決定2026年營收成長的確定性。
其他AI ASIC客戶的進度。外資圈傳聞的新增大客戶與OpenAI邊緣AI競標,能否在法說會上獲得管理層證實或暗示,將直接影響市場對聯發科AI轉型的信心。
手機晶片本業的展望。AI ASIC雖是成長引擎,但手機晶片仍是聯發科營收主力。如果手機市場需求疲軟,可能抵銷AI業務的成長動能,影響整體獲利預期。
聯發科2675元,是轉型起飛還是瘋牛末端?
聯發科現在股價2675元這個價位,市場對此有兩種截然不同的解讀。
部分人認為這是聯發科轉型起飛的起點,聯發科從手機晶片商轉型為AI生態圈供應商,戰略價值已不可同日而語。
Google TPU大單只是開始,ASIC客製化路線將帶來更多長期訂單。外資重新評價才剛啟動,2675元對應的本益比雖高,但如果AI業務貢獻持續放大,高估值有其合理性。30日法說會如果釋出上修訊號,股價挑戰3,000元整數關卡並非不可能。
但是聯發科4月份87%的漲幅已過度反映AI轉型的樂觀預期,2675元可能是利多出盡前的最後瘋狂。
27日尾盤被打回平盤,顯示高位籌碼並不穩固。6天4度漲停的節奏過於急促,散戶追價情緒過熱,一旦法說會內容不如預期,多殺多修正可能極為劇烈。歷史上聯發科股性活潑,急漲後往往伴隨急跌,這次能否例外仍是未知數。
整體來說,聯發科正處於AI轉型敘事與股價狂飆的交會點。2675元是價值重估的里程碑,還是瘋牛末端的警示燈,30日法說會的每一句話都將決定答案。對市場而言,此刻更需要的是冷靜檢視AI業務的兌現進度,而不是追逐已經反映在股價上的轉型故事。
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